(12) 3622.2576 / Whatsapp (12) 99761.0072 atendimento@experiencialize.com.br

Quando se trata de construir relacionamentos com clientes, nada chega perto da personalização. Oito em cada dez consumidores estão mais propensos a comprar de marcas que oferecem experiências personalizadas, mostra a pesquisa da Epsilon. Não é de admirar que a personalização seja uma prioridade para muitas das organizações de hoje.

Para tornar a personalização possível, no entanto, as empresas precisam filtrar as pilhas de dados. Só a Uber coletou mais de 100 petabytes de dados de clientes – muito para os analistas humanos lidarem de maneira oportuna. É por isso que ela e outros se voltaram para tecnologias de IA, como aprendizado de máquina.

Ao usar máquinas para analisar como, quando e o que os clientes compram, as empresas podem prever, de pessoa para pessoa, o que os clientes desejam. Veja como:

1. Individualize experiências digitais.

Até o surgimento do ML, o teste A / B era um processo manual que levava horas para fornecer insights reais. Modelos AI, no entanto, podem usar sinais comportamentais online para determinar a melhor experiência para servir em tempo real. E como os sistemas de IA se tornam mais inteligentes à medida que mais dados são introduzidos neles, eles na verdade melhoram na previsão de resultados ao longo do tempo.
A empresa de serviços financeiros HSBC, por exemplo, testou recentemente conteúdo dinâmico baseado em IA contra conteúdo estático na página inicial de seu aplicativo móvel. Os resultados personalizados superaram drasticamente seus pares estáticos em termos de taxas de cliques nas páginas de produtos.

2. Otimize e-mails.

Nós vivemos em uma economia de atenção. Como nunca antes, os profissionais de marketing estão disputando o espaço mental dos consumidores. Em nenhum lugar isso é mais evidente do que nas caixas de entrada de e-mail. O trabalhador de escritório médio recebe 121 e-mails por dia, cada um dos quais é cuidadosamente elaborado para aberturas e cliques.
Para competir, os profissionais de marketing estão recorrendo à inteligência artificial para analisar dados de engajamento de e-mail, prever taxas de abertura e minimizar a rotatividade. Uma marca que saiu do parque com e-mails personalizados é a Virgin Holidays. Apenas com a individualização de suas mensagens, a empresa de viagens aumentou o seu e-mail em 70% e clicou em 65%. Como resultado, a Virgin Holidays aumentou sua receita em 49%, ou cerca de £ 17,3 milhões.

3. Torne os anúncios mais eficazes.

Não muito tempo atrás, a publicidade era um jogo de adivinhação. Outdoors, televisão, rádio e anúncios impressos eram do tamanho de todos, forçando os profissionais de marketing a prever o que ressoaria com a maior fatia do público. Hoje, a combinação de mídia digital e inteligência artificial transformou a publicidade em ciência. Até 2020, a eMarketer prevê que mais de 86% dos anúncios de exibição digital serão comprados programaticamente. Em outras palavras, quase nove em cada dez deles serão em breve adaptados a cada espectador.
Para entender por que as empresas estão correndo em direção a anúncios programáticos, pense em como as pessoas desaparecidas as usaram para maximizar um orçamento pequeno. Depois de receber uma doação de 10 milhões de libras, a Missing People usou anúncios programáticos para fazer apelos específicos do local nos feeds de mídia social dos membros do público. Ao fazê-lo, aumentou suas taxas de resposta de 50% para 70%.

4. Amplie as bases de clientes.

A IA pode ajudar as marcas a se conectarem melhor com seus clientes, mas também pode ajudá-las a identificar novas. Conhecido como modelagem visual, o processo envolve a comparação de características demográficas e psicográficas de clientes existentes para prever quais outros consumidores são mais propensos a converter. Por outro lado, a IA pode fazer recomendações inteligentes em torno da supressão de audiência, economizando o dinheiro das marcas, encorajando-as a pular sobre os consumidores que dificilmente conseguirão conquistar.
Usando uma plataforma de gerenciamento de dados com tecnologia AI, a Princess Cruises empregou modelagem idêntica para identificar segmentos de clientes de alto valor. Ao considerar os interesses e experiências de cruzeiros anteriores, a Princess Cruises ajudou seus profissionais de marketing a identificar os principais alvos do consumidor.

5. Personalize as experiências de compras.

Em grande parte graças à Amazon, os consumidores esperam experiências personalizadas de compras on-line. Cerca de 35% da receita do gigante do comércio eletrônico está vinculada ao seu mecanismo de recomendação. O Gartner prevê que, até 2020, as empresas digitais aumentarão seus lucros em até 15% , usando a inteligência artificial para prever a intenção do cliente.

Mas a IA pode fazer mais do que sugerir produtos similares. A varejista de moda britânica Asos ajuda os compradores a escolher seu tamanho perfeito analisando quais itens os clientes mantêm e quais retornam. O Fit Assistant da Asos é fornecido pela Fit Analytics, que usa aprendizado de máquina para fazer 250 milhões de recomendações de dimensionamento por mês, em mais de 20 idiomas e em mais de 17.000 marcas.

A IA pode ser uma coleção de tecnologias, mas é a chave para uma experiência do cliente mais humana. A personalização é construída com base em big data, o que é praticamente impossível de analisar à mão. Em vez disso, coloque sua confiança na IA. Você e seus clientes não ficarão desapontados.

*Texto escrito em inglês por Shannon Hamilton e traduzido para o Blog da Experiencialize.

Leve o Marketing de Experiência para a realidade da sua empresa!

Compartilhe

 

DESCUBRA

OS 7 PASSOS PARA AUMENTAR SUAS VENDAS 

CRIANDO UMA EXPERIÊNCIA ÚNICA PARA SEUS CLIENTES.

BAIXE O E-BOOK GRATUITO